AI确实改变了我们行业，而且是以不可思议的速度在改变
写下面这篇内容，希望能跨境的同学一起来分享
让AI真正成为我们的利器！
— 1 —
AI的主要应用水平
目前我观察了电商中，大家运用AI的水平很不一样，分为几个层级：
1.初级应用：
常见的场景：批量生成基础文案（标题/五点描述）、翻译（英德法西意日）、客服话术模板、VOC
操作特征：直接使用公开Prompt模板，输入指令如”生成10个瑜伽裤英文标题”
大家在这方面运用的比较多，在效率的提升上，至少能从过去2个小时，
短至20分钟，但存在30%的内容需二次修改
2.进阶应用：
广告策略优化（关键词拓展+出价模拟）
竞品监控（自动抓取BSR排名变化+Review情感分析）
选品数据建模（价格带分布/季节性波动预测）
典型场景：
操作特征：构建专属知识库（产品手册/平台规则），常用的Prompt为：
步骤1：分析2024年亚马逊美国站庭院家具类目TOP50产品
步骤2：提取材质、价格、评分、QA高频问题数据
步骤3：生成新手卖家选品机会矩阵（低竞争高增长细分）
效率提升：选品决策周期从3周压缩至5天，广告ACoS需要人工介入进行判断
3、深度整合层
供应链智能调度（结合销售预测的库存动态平衡）
用户需求挖掘（Review语义解析→产品迭代建议）
全渠道内容生成（A+页面/TikTok脚本/EDM话术风格统一）
目前这一块在用户需求的挖掘，也就是review的语义解析上，然后做产品的迭代，这一块倒是很成熟了。
上面这三个层级，不知道大家用到哪一层了？
— 2 —
卖家之间典型的
AI运用案例
AI可以用在广告的咨询，选品，还有在客服上，下面我来说说，大家的用法供大家参考：
案例1：广告投放智能优化系统
Prompt：
[角色] 亚马逊广告优化专家
[任务] 为智能手表新品（客单价$159）制定站内广告策略
[输入数据]
– 竞品ASIN：BxxxxxxZ（4.3星，月销2000件）
– 历史CTR：2.1%
– 目标ACoS：<25%
[输出要求]
1. 分层关键词策略（品牌词/精准词/长尾词）
2. 动态出价调整规则（时段/周流量峰谷）
3. 否定词库构建逻辑（基于Search Term报告）
4. 可视化数据看板（建议Power BI模板）
案例2：数据驱动的选品决策引擎
Prompt
[角色] 市场分析总监
[背景] 预算$5万，专注家居类目
[任务] 挖掘2025年Q2美国站潜力产品
[分析维度]
1、供需比分析（工具：Helium10数据）
2、季节性指数（Google Trends近3年曲线）
3、物流成本模型（体积重/材积重比优化）
4、合规风险筛查（CPSC最新法规）
[输出格式]
– 机会清单（TOP10 SKU+进入壁垒分析）
– 风险矩阵（专利/认证/库存周转预警）
– 财务测算表（ROI/现金流预测）
案例3：全链路客服质量控制系统
Prompt
[角色] 客服培训主管
[任务] 提升墨西哥站西班牙语客服满意度
[输入数据]
– 近30天差评原因：38%物流时效，25%安装指导
– 当地文化禁忌：颜色偏好/节日禁忌
[输出方案]
1、话术模板库（物流延迟应对策略+本地化表达）
2、智能质检规则（敏感词监测/情绪识别）
3、知识库更新机制（每周同步物流商时效数据）
4、培训考核体系（AI模拟对话测试）
上面的内容，只是参考，发散大家的思维，大家可以不断的调教AI，让他变得更智能。
— 3 —
自动化流程
好，接下来让我们来模拟一下流程，以蓝牙耳机为例，我提供下思路：
首先如何选品
第一：舆情监控
监测Reddit、TikTok等平台的热门话题（如“户外防水设备需求激增”），预判趋势性需求
第二：分析用户评论
过NLP技术解析亚马逊Review，提取高频痛点（如“续航短”“连接不稳定”），反哺产品迭代方向
第三：抓平台榜单热销
抓取亚马逊、速卖通等平台热销榜单（如BSR排名、搜索词库），结合历史CTR/转化率等指标，定位高增长细分市场（如防水蓝牙耳机、Type-C接口设备）
第二：判断专利的合规性
怎么做？
接入全球专利数据库（如美国FCC认证库），自动扫描产品设计图、关键词，识别潜在侵权风险（如外观专利冲突）
在这一步，就能一开始降低侵权的成本，非常高效。
第三：竞品监控
实时竞品监控：
- 比如抓取Best Buy、亚马逊等平台竞品价格波动，结合库存水位、物流成本，动态调整定价策略
第四：广告监控系统
这个我已经在前面讲过了，
大家看到没有，
1️⃣从前端的产品调研，
2️⃣到专利判断，
3️⃣再到执行层（广告成本控制，库存动销监控）
现在做电商，整个流程都可以工具化，AI介入了，这里面真正有价值的，反而是决策判断，即：
为什么用这个品，
为什么采纳AI这个建议，
为什么这个阶段要补充这样的库存，
这是一个综合的考虑，这样的人才，越来越稀缺。
而在这个过程，除了核心人才之外，你会发现和AI打交道的频次越来越多，
当把上面我说的，整个流程自动化，对很多公司来说，赚钱的速度当然是加快了。
纯粹靠站内的流量，还是非常危险的⚠️
以上！
