举个例子：AI 写文案、切素材、测图——都能批量自动化完成。
像 SHEIN 这种级别的公司，内部已经实现广告自动化。人类投手要干的事，就是审一眼效果，剩下都交给系统。
这不是危言耸听，你要相信我的判断，各位投手，早点做打算吧。
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智能投放趋势不可逆
但是现在PMax/Advantage+ 一键托管后，你连人群标签都看不到。
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三方面取代投手
智能投放的优缺点
趋势不可逆，我们就得来了解一下他的机制，以及他的优缺点
前面说了，在 Google Ads 与 Meta 广告系统中，优化器是一种自动投放决策系统，
用于最大化广告主的目标（如转化、点击或ROAS）。
它主要依赖以下三类数据：
1.行为数据（Behavioral Data）：用户搜索、浏览、点击、停留时间等信号。
2.上下文数据（Contextual Data）：广告展示时的设备、时间、地域、语言、内容类型。
3.转化反馈（Conversion Signals）：Pixel、SDK、CAPI 等上报的成交或行为信号。
系统会在数小时到数天内不断学习，并通过“拍卖预测模型”自动调整出价与展示。
AI取代优化师，具体表现在三方面：
1. 人群圈选：
广告平台通过积累的海量数据和相似人群放大（look-alike）技术，已经足够让机器靠谱地圈选人群，不再需要优化师手动设置标签。
2. 出价
从oCPX到更高等级的AI出价，机器通过掌握所有数据，能将ROI卡在盈亏线上，大幅替代了优化师的出价操作。
3. 素材
AIGC在切片、码字、堆图等“伪原创”制作上效率极高，能够快速进行素材赛马。
因此，大部分只负责基础执行的优化师正开始被AI取代
所以他的优点很明显
优点：
快速自学习：几天内找到高ROI 人群； 大幅降低人工投放门槛； 多维信号融合：用户意图、上下文、转化共同驱动
那有哪些缺点呢？
缺点：
数据依赖性极高（信号不足会瞎投）； 不透明：难以复盘或解释； 易陷入“过度优化”循环（短期转化信号盖过长期品牌价值）
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投手的转向在哪里？
优秀的优化师年广告花费流水可达千万美金级别。通过项目分红，做到业务负责人或公司合伙人位置，百万年薪很正常的。
但投手这个行业，经验迭代非常快，很可能“去年的经验今年就不适用了”，不学习就会被替代。
这和别的行业是不一样的
还有一个是投手的能力是要全方位的，比如除了熟悉多国市场、产品、竞品、分析数据外，
还需要具备抗压力和体能，包括熬夜盯数据、调预算，尤其在有较大时差的海外市场，这在大促的时候尤为明显
好，那投手的方向在哪里？
第一：产品思维：
先搞懂你卖的是什么、用户为什么买。
你得知道这东西打的是功能、情绪还是人设？是快钱爆款，还是能复购的长线？这就是“投放思维”升级成“运营思维”的分水岭
第二：运营能力
不只是调广告，还要懂转化、复盘、ROI逻辑。
比如从点击到落地页，从加购到复购，每个环节掉多少人，为什么掉，怎么补
第三：AI应用力
要能用AI提效，比如用AIGC批量出素材、写文案、做测试。以前要三个人干的活，现在一个人配合AI就能搞定
好的投手，一定是懂算法、懂人性，也懂提示词的人。
第四：数据分析
懂数据背后的逻辑，能靠数据反推策略。
第五：创意表达
现在的广告太多了，用户根本没耐心，你看那些能抓住人眼球的素材，有时候不一定要多精致，反而看起来很“糙”，
但是它就是能让用户产生情绪共鸣，平台喜欢，用户喜欢，大家双赢。
第六：沟通协调
这一条最容易被忽视。很多投手只会和系统对话，不会和人沟通。
但你要真想往上走，得能串起所有人，比如设计、文案、商务、客户、老板。
这些也是很核心的竞争力啊。
