SEO基础篇—关键词挖掘和分类(二)

 

接着上期内容,今天主要讲的是怎么把获取的关键词做分类,分类好了之后又怎么分析出行业用户的搜索需求占比,有了用户的搜索需求占比,我们又能做什么?废话不多说,以下开始正文。

 

一、 随机取1000个关键词做分析

因为在抽样的过程中,在考虑样本的总体过于庞大,工作量过大,给我们的抽样工作带来烦恼,所以使用随机数表。本文中使用的随机数表法是用excel里面的随机函数‘RAND()’ ,如下图。

A)分别给每个词定义一个随机数值。

 

 

B)然后把随机数值做升序排序,取前1000个词。

 

 

 

二、 给每个词做分类

A)设定5个分类,分别为:产品类词、疑问类词、技术性词、电路图类词、原理类词、对比类词。

B)通过人工分别给词做分类,然后输入每类表格里面 

 

 

三、 用excel里面的sumif函数算出行业用户搜索需求占比

A)给每个分类填上搜索量

 

 

B)用sumif函数算出每个分类的搜索量,并算出每个分类的搜索占比(PS:sumif函数使用方法请自行百度。)

 

 

 

C)最后我们得出以上图表数据,那我们拿到这个数据之后能做什么呢? 

 

四、 拿到这个数据后,我们能做什么?

A) 拓展组合精准搜索词,只发一个图,剩下的自己自行领会哦~相信聪明的你一定明白的~

 

 

 

B) 修改网站title

因为title在排名上占有很大的权重,所以我们有了这个数据后,还可以给网站title加上这些高搜索量类型词,从而命中更多的搜索词。

比如:PIC技术专题_是什么意思_工作原理

OK~ 这一步大家看到这里应该很清楚,所以就不多讲了,关键还是要自己去操作实践,如果有什么不懂的或者建议,可以在评论区留言。

 

PS.第一次用心写投稿文章,简直要了我的老命啊,感谢小北提供的平台!如果哪里有写的不好的地方,请大家多多担待啊。

 

5 条回复 A文章作者 M管理员
  1. 不错,思想很值得借鉴哟!

  2. 不明白、、

  3. 真的很值得学习,一直不懂得怎么分析这块

  4. 适用于亚马逊吗?

  5. 感觉这篇教程在复杂化关键字挖掘流程。其中很多过程可以用很多工具直接替代的,声势浩大的弄出来这么多词,最后随机抽取1000个,又做了一系列操作,这流程ROI偏低吧?