12月5日亚马逊推出Amazon Go，在不久的将来消费者在亚马逊线下商店进行购物时，在也不需要排队结账，不需要用卡付款，只需要把看好的商品直接拎回家即可！
现在的Amazon Go只是开放给亚马逊内部员工使用，算是一种封测状态吧，到 2017 年年初第一家 Amazon Go 就会在美国西雅图正式营业！
还不了解Amazon Go的读者，可以先来看下这个视频：
播放地址：http://www.bilibili.com/video/av7425643/
怎么样，炫酷拽霸吊炸天吧~
在视频里面我们基本可以看到较为详细购物流程了，消费者在进入商店之前直接使用智能手机和 Amazon Go 应用程序进出。顾客只需在商店入口处打开 Amazon Go 手机 app 扫描一下，然后进店随便逛，拿走任何喜欢的东西，然后直接离开。不需要结账，不需要用卡付款，也不需要装袋。
视频中提出了Amazon Go主要采用以下三个技术方法：
第一：“计算机视觉”，
第二：“深度学习算法”
第三：“传感器融合” 来实现的
亚马逊把这些技术称为“Just Walk Out” 它会自动地探测到哪些商品被拿走了，哪些被放回了原地，并且，使用一个虚拟的购物车，我们也能追踪商品的轨迹。
okay，看起来吊炸天的技术，但看完视频，我脑袋里有下面几个问题闪现，
第一：如果客户的手机丢了， 被别人捡走了，这个亚马逊怎么避免？（要打开Amazon Go 需要在闸机口扫一扫，当然有些人会设置指纹识别，或者密码，但是也有很多人是不设置的，那么这些人如果手机丢失了，怎么避免被别人盗用来刷？）
再大胆想一下，如果……我扫完码就关机了，然后拎东西…就…回…家…？（当然可以做一个类似超市的报警系统，但这太不酷了）
第二：成本太高。用户进入商店，购物区要安装多少个感应器，3D摄像头，而且还要做3D人体建模和行为分析。亚马逊说在西雅图第一家要开1800平的点，这样一来几千万美元是要的吧，如果要在全美铺开，要在各个亚马逊站点国家铺开，这成本不小吧（别忘了亚马逊才在今年下半年才刚刚实现盈利）
第三：系统判别问题。比如黑五，比如网络星期一，各位试想一下，在一个商店中，有那么多的人流量，很多时候大家都在一个货架前，抢一个东西，这个时候两张脸，两个身段，都会被系统自动扫描，那么这个数据亚马逊怎么处理？而且是在某一个时刻数据是同时迸发，这个对系统处理要求太高。
第四： 如果买完回去，被不怀好意的人调包然后再向商家索赔，这个怎么办？
在一个，我们假设如果客户在A的货架上拿了一个B产品，但是购物之后，又不想要B这个商品,但是把这个商品，放在了C货架上，这些问题亚马逊怎么处理能判断的精准么？
以上是我在看完这个视频之后，脑袋蹦出一些想法，不过这一切还只是Demo版，具体怎么样，我们等17年亚马逊第一家线下实体店开展在说~
五年之后的世界，他会是什么样的？
这个太牛了
看着感觉好酷啊！希望能在中国推进
我也想去里面拿东西，哈哈
其实小北已经透露了一个思想方式，一个东西放出来，马上复盘，想想所有的流程场景，更重要的是，永远对未来保持乐观