这些年做生意，都说选品

有人说你去看榜单，

有人说你去跑数据，

有人说你去1688翻模具。

但这些东西，看似高效，其实全是滞后的。

比如说看榜单，其实已经是别人吃完的骨头；

那看热搜呢，这个更幻灭了，很可能是别人烧钱堆出来的；

真正的选品高手，看评论不是找灵感，而是去看“有人已经在用，但每个人都说：还差点意思”的地方。

那如何从海外用户评价中，反推选品逻辑？

好吧，我来系统说说

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案例说明

我们来看一个大家可能容易犯的错误：

很多人会用Helium 10、Jungle Scout之类的工具，拉出某个品类的Top 10 ASIN，然后看销量、评论数、投产比。

然后呢，就去抄设计、复制图文、优化标题，最多改个颜色、做个品牌。

结果大概率，会非常卷，而且链接起不来，价格卷下去，广告打不动，

最后堆库存收场。

为什么？

因为用户真正买这个产品，一定是有一套逻辑，这套逻辑我把他归结为，

是“什么场景、什么动机、什么情绪”促成了购买，结果他到底满不满意。

划重点啊‼️

为了更好的说明，我们来看一条真实Amazon评价（针对一款猫爬架）：

“My cat loves it, but I had to reinforce it with extra screws. The platform felt wobbly and unsafe, especially when she jumps from a high point.”

你一看，表面上是个中评。

但我们一层层拆：



从这一条评论4中，我们就能提出一个产品选题： “适用于大型/跳跃型猫咪的稳固型猫爬架，加固框架，避免自改。”

我觉得，大家可以按照我这一套做个选品参考，从一句话评论里拆出一个产品洞察

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具体怎么做

接下来，我们再来具体看下

1. 关键词聚类法

核心就是找“用户高频表达” vs “产品没有提及”的词

第一步：首先拉出竞品评论

你可以用Helium10 / Amazon review downloader，或者卖家精灵都可以，拉出Top10竞品的1-3星评论

第二步：用ChatGPT或Notion AI做关键词统计（比如“too small”“battery died”“fit poorly”）

第三步：把这些词和商品listing进行对比

第四步：哪些是“用户高频讲，但产品页不提的”？就是切入点

举例：你做户外电风扇，用户高频关键词是：

• “Noise at night”
• “Battery doesn’t last full camping trip”
• “Too bulky for backpacking”

这三个词没出现在产品标题里，你就知道下一步选品要切“轻量+长续航+低噪”。


2、语义场景归类法

核心是分出“痛点种类”，把用户抱怨的点，归类为这6种场景（我常用）



大家看你一旦分出来，就知道该从结构改？表达改？包装改？使用教育改？

我觉得至少这套方法还是有逻辑性来阐述，总比你感觉出来一个产品好吧


3. 反向评价引导设计法

从用户爱说的话，反推你页面要说什么你卖得不是功能，是让用户在评论里说出：

• “The first one I actually wanted to recommend to a friend.”
• “Finally a brand that understands what I mean by ‘no-fuss’.”
• “This is my second time buying. Please never stop selling this.”

你得倒过来写产品文案和图：

• 不是强调“我们用了环保材料”，而是写：“你再也不用忍受那种用一次就起皮的劣质感。”
• 不是说“按钮设计优化”，而是：“盲按也能操作，半夜起床不用开灯。”

要写出用户想主动讲出去的话，就得先在评论区听见他们怎么讲。


4 看用户晒图

为什么要看用户啥图，不是因为好看，而是通过图片，你可以找到“真实使用场景”

比如一款小型洗地机，卖家主打“宠物家庭适用”。

但大量好评晒图里，用户都在厨房、卫生间、小公寓地砖使用，根本不是在“宠物环境”。

这说明什么？

说明产品真正打动人的，不是“宠物家庭”这个定位，而是它在“湿滑地面+小空间”里更好用。

👉 这种错位，就是你选品时重新包装定位的机会。

• 原本你打算去找宠物相关红利产品，但评价告诉你，这款洗地机更适合一人租房、厨卫清洁使用，那你是不是该做一款轻便款、主打“厨房地面神器”？
• 是不是能把目标人群从“养狗的妈妈”，变成“城市白领租客”？

所以评论图，反应的是用户在真实生活里的使用情景，非常的有效果


05 看语言细节

海外用户的语言表达是有“群体痕迹”的，你仔细看，会发现某些产品的评论区，语言风格、表达频率、提及点会有显著偏差。

比如：

• 用词偏正经、强调细节参数的用户，往往是偏中老年、高知识背景；
• 评论内容直接、上来就是“good/bad”，表情符号多，往往是年轻人；
• 提到“gift for my dad/mom/husband/wife”的多，说明产品具备“礼品”属性；
• 如果评论中大量提到“school”、“dorm”、“teacher”，说明产品可能被大量用于校园群体。

你以为是个普通的收纳包，  评论区却告诉你，这玩意儿在美国大学生中是“上学必备”。

这个时候你的产品很可能就要调整，比如

• 重做一版listing主图，加上学生背包场景
• 视频内容切入“Back to School”场景，投Tiktok校园类频道

选品，不只是选“什么产品”，

而是选“这个产品对谁有价值”，而这个价值，用户已经帮你写出来了。

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最后