顾小北的博客
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接下来奉劝所有人All in Claude

顾小北

接下来奉劝所有人All in Claude

有点夸张,一个工具,至于吗?

确实,如果从工具的角度来说,也没必要让我用all in 来形容,但是AI时代,这不是过家家,这是新的变革,以及在这个变革中蕴含巨大的机会

从这个角度来讲,至少也值得你仔细看看。

你可能觉得,AI工具嘛,ChatGPT也行,Gemini也行,随便用用不就好了?

不是的。

选错AI工具的代价,不是差一点,而是"完全不是一个级别"。

小北我每个月花1000美金在AI工具上,几乎把所有主流大模型都付费体验了一遍。

用下来只有一个结论:做跨境的,All in Claude,是目前投入产出比最高的选择。

为什么?下面我分享下我的观点

为什么必须All in

很多人觉得多试几个工具没坏处,但我告诉你,分散学习的成本,远比你想的高。

你在ChatGPT上学会了写提示词,搬到Claude上不一定好用;你在Gemini上调通了工作流,换个模型可能全废。

所以每换一个工具,你就得重新学它的脾气、它的边界、它的最佳实践。三次下来,你花了三倍的时间,每个都只懂皮毛。

而All in一个好的AI工具是什么效果?

其一:看一个真实例子

小北我用Claude,从学到能搭建完整工作流,只用了1.5天

N8N从零到搭建竞品监控、Listing自动生成、广告分析全链路,1.5天搞定。

OpenClaw半天就懂了,不仅懂,我还能带几千人一起跑通。

这里面当然有我的一套学习的方法论,但是这里面Claude也发挥了巨大的作用。

其二:Claude这家公司在给行业定标准

MCP、Skill体系、Computer Use、超长上下文、Projects项目记忆,这些概念,都是Anthropic先做出来,其他同行再跟进。

一家AI公司,如果它的产品持续在给行业定名字、定规范,说明两件事:

一是技术积累确实深,

二是这帮人在真正想清楚了才推产品,不是追热点。

你搭工作流、学一套体系,选那个最厉害的、在定标准的,后续别人都来兼容它,你的投入才不会打水漂。

这就是为什么小北我建议做跨境的all in它

你要搭工作流,要学一套体系,就选那个最厉害的,并且他值得为你花钱。

Claude能帮跨境干啥?

小北我之前搭建的工作流,比如

分析竞争对手的价格,销量,库存,评分监测

写listing文案

分析竞争对手

做图

广告和库存分析

视频爆款拆解

YouTube和TikTok的爆款监测和拆解

这些全部都是用cluade+N8N完成的。

只要提具体的需求和要实现的目标,他都帮你实现

很多人还在研究RPA,N8N,Dify,或者学一个具体的东西,还在自己吭哧吭哧的学

这样速度太慢了

现在有了关键的大模型,核心的关键是,你对业务的理解有多深,你能不能清晰的表达出来

如果不理解业务,做出来就是狗屎,如果表达不清晰,再好的工具都能一直再给你绕圈,

所以自己要强,然后选择比较给力的AI模型,会让你少走很多的弯路。

关于封号

说到Claude,必须得说一下封号的问题。

其实相信大家也看了很多的封号文章,说来说去无非就下面几点:

一是IP。用一个稳定的节点,不要今天美国明天日本,账号很敏感。

二是设备、支付和浏览器环境。同时在多个地方登录,触发风控的概率会大幅上升。

三是新号不要太猛。注册完就高强度用,很容易触发异常检测。慢慢来,让账号有个"预热"的过程。

四是CLI调用频率控制好。别一次打几十个并发请求上去。

说白了,封号这事没有百分百的解法,但上面这些注意了,风险就能降到很低。

cluade这家公司,不仅是封国内的用户,国外的用户也很容易一起被噶掉

早上还看了一家公司的ceo在x上抱怨,说claude莫名其妙噶掉了他公司60个账号

小北我之前一个用了2年的账号,因为要升级到max 20,就被莫名其妙被噶掉,

然后再换其他的大模型,真是没有对比就没有伤害,不过我后面虽然又注册了claude,但是也是要多条腿走了,我目前是这样做的

第一个,Claude API(单独申请)

可以单独申请claude 的API,这个和你有没有账号没关系,这个从申请到现在,没被封过。

缺点就是贵,token消耗快,不控制的话钱哗啦啦的走。

我平常是用来跑决策,以及批量处理数据、跑自动化工作流,都会用到这个,注意是要求质量,所以模型选择上会用它。

第二个,Google Antigravity

这个之前也写过,利用Antigratity Claude 又封号了?我试了一圈,这条路可以试试

里面带了claude opus

优点是集成在开发环境里,随时用

缺点是如果是用claude opus消耗快,用完了要等重置,一天我算了一下可以用三次,一次间隔4小时。

适合专门用在需要复杂推理的任务上,包括关键的决策探讨,都会用这个模型。

如果是用Gemini 3.1 pro,那是随便用,可以跑多个agent非常方便。

第三个,Coding Plan(一个月200块不到)

我现在用claude的壳,然后用coding plan内置大模型,一个月才200人民币,

但是可以随时在终端中用不同的8个模型,比如gml5.1、kimi2.5、minimax2.5,

这些模型可以随便切换,非常方便。

这个方案消耗的不是Claude官方额度,价格也合理,日常文字工作够用。

最后,也因为用多了,才有比较

所以我在在一年多以前,就在优联荟的财富自由群里分享过,如果Anthropic这家公司上市,我肯定买它的股票。

看看今年10月份,能不能如期上市。

用的深,有比较,你才能敢下重注。

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