又起飞了，2分钟生成一个高质量的Listing
早上我用了5分钟时间，搭建了一套，亚马逊高质量的Listing输出工作流。
搭建完成之后：
现在你只要输入3～5个直接的竞争对手
2分钟内你可以得到，一个完整的，高质量，有数据依据的Listing，全程自动化
而且这套方法，可以运用在eBay，速卖通，沃尔玛，TEMU，TikTok上。
大家看这是工作流
整个流程是这样的：
卖家输入：
"帮我分析一下这3个竞品 B0XXXXX1, B0XXXXX2, B0XXXXX3，都是美国站的
便携储能产品，然后帮我生成优化后的Listing"
AI自动化运行下面的流程：
- 1、依次调用3个ASIN的详情、差评、流量词
- 2、汇总分析竞品的文案结构和关键词布局
- 3、提炼差评中的高频痛点
- 4、生成针对性的Listing文案（中文分析 + 英文文案）
- 5、检查违禁词并给出修改建议
- 6、存入表格，人工挑选最终版本
自动化的设计思路
我想来讲讲，整个流程的思路
第一步：竞品数据采集
卖家只要给出3～5个竞争对手的ASIN，AI自动：
- 获取竞品的基本信息：标题、五点描述、产品属性、价格、销量
- 获取竞品的用户评论
- 获取竞品的流量关键词
第二步：重点分析竞品的VOC
尤其是差评，我这里是拉取300条1～3星级的差评，从差评中提炼痛点，输出结构化表格
这一步的目的着重来作为一个自动化的节点，主要是到最后生成的Listing还是要和竞品形成差异化
如果没有差异化，那只能是模仿对手，这样永远也超越不了。
说白了，我们卖货的核心就是解决问题的，对手的问题，你解决了，你当然可以在关键的地方用上。
第三步：Listing文案生成
基于第一步和第二步的数据，接下来分析，生成：
1、标题：功能导向/场景导向/打痛点导向）
2、五点描述：（每条标注打的是什么痛点或卖点）
3、Search Terms（250字符以内）
注意，一次生成× 3个版本，让我挑选，最终给出一个系统最优的建议
第四步：合规检查
生成出来的内容，必须和我给的违禁词词库对照，如果出现违禁词必须删掉
比如：
- 硬性违禁词：cure, best, #1, FDA approved 等
- 软性风险词：waterproof, military，grade 等
- 并提供替换建议
以后你只要往表格里面添加这些违禁词的内容就可以了，AI生成的任何Listing的内容，都会完美过滤掉
主要解决的问题
这个自动化的流程，我主要是想用来解决，高质量的Listing生成
你想啊，我们现在大部分卖家，写文案，标题，五点，只会和大模型对话生成listing文案什么的
但是没有足够的数据支撑，比如拉取竞品优秀的地方，哪些做的好，哪些做的差的，比如差评，
包括接入违规词词库
以前都是靠自己一步步对话，丢入文件来学习，很麻烦，
现在2分钟，
AI一键拉取，AI自动分类汇总，数据驱动生成，提前合规检查，5分钟/个产品
整个流程自动完成。
当然这还是1.0版本，接下来要在这个版本的基础上加入更多的维度，比如，自动生成场景图，视频....
把这套学会了，今后做亚马逊，速卖通，eBay，lazada，等任何平台等文案
都能高精准的输出。
高紧准的输出，再配合RPA自动上架，整个公司，就是插上翅膀。这套绝对领先行业很多卖家。
为什么我要研究自动化？
因为我喜欢把事情做的跟喝水一样简单，只有跟喝水一样简单，生意才能做成可规模化和可复制化
最后，也可以看看优联荟，今后会在群里面分享更多的自动化工作流：