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我宣布Discord才是部署Hermes的最佳渠道

顾小北

我宣布Discord才是部署Hermes的最佳渠道

最近一段时间,我在discord上面部署了Hermes的一套Agents,

整体用下来感觉非常丝滑

我直接把openclaw,herms,还有claude code都部署在discord上,

平常拿着手机,有任何想法,都可以直接在手机上处理问题,非常方便。

关键是整个层级非常清晰,

每个模块还可以单独有自己的子区,这样可以不混淆,如下图所示

当然你也可以直接部署在飞书上,但是飞书好像,就没有这样的子区,以及这样清晰的框架。

下面我来说说,我具体的使用方法

目前可以实现哪些功能?

目前我部署在discord上,整个架构是这样的:

Discord 任务入口

   ↓

Hermes 大秘(可选)

   ↓

Hermes 内部专家

   ├─ 股票专家

   ├─ 跨境专家

   ├─ 自媒体专家

   ├─ 市场分析师

   └─ AI 极客专家

不同的Agents,我都赋予它们不同的solu,memory,skill,这个只要一次性配齐就好了

目前他可以帮我实现蛮多的功能,比如定时功能、监控功能,选品功能、ai全网热点功能、股票复盘、专家工作流、内容创作....

由于篇幅限制,我重点说几个功能,其他的思路都差不多。

1. 定时功能

定时功能我觉得特别重要,尤其是跨境的定时,目前在herms上,可以做到

 库存检测:每日核查核心 SKU,排查低库存、断货、FBA 可售异常问题

竞品分析:每周整理 3-5 个重点竞品,统计价格、产品卖点、评价动态变化

Listing 体检:定期核查标题、五点描述、A + 页面、主图、关键词,避免内容跑偏

广告复盘:日 / 周度监控 ACOS、ROAS、广告花费、转化率,及时发现数据异常

Review 巡检:定期筛选差评、低分评论,同步查看新增 QA 问答

关键词排名:持续跟踪核心词汇自然排名、广告位排名波动

店铺健康自查:查看平台绩效通知,监控订单缺陷率、迟发率、退货率

独立站巡检:检测页面加载速度、支付流程,排查弃购率、优惠码、转化数据异常

这个在跨境专家中就可以直接做到,而且我监控的非常垂直,

关键词监控,库存监控,我都设置成不同的子区,这样就可以垂直查询,不会混淆,如下图是我监控库存的提示

不同的Agents有不同的监控,比如股票专家“七姐妹每日复盘。

以后我只要说“美股七姐妹日报”,它会给每天在美股收盘后自动发送报告,并且做数据分析

这些事情人工不是不能做。但人工很容易忘,Agent 的优势就是不嫌烦,到点就看,到点就发。

2. 监测功能

监测功能比定时功能更像“盯盘”。我需要每天盯着一些对手的变化,比如

对手价格:查看竞品调价、设置优惠券、更改促销活动

图片变化:核对主图、A + 页面、视频、变体图更新情况

文案变化:监测标题、五点、详情描述、关键词调整动态

评价变化:留意集中差评,抓取用户新增痛点词汇

BSR 变化:关注类目排名涨跌波动

新品上架:排查竞品店铺新增 SKU、变体及组合套装

广告位变化:紧盯核心关键词广告位抢占情况

行业关键词:追踪谷歌趋势、亚马逊搜索词、海外短视频热门词汇变动

热点内容:搜集海外社交平台新兴产品玩法与流行趋势

平台政策:跟进各大跨境电商及流量平台最新规则变动

独立站变化:查看竞品独立站页面、定价、福利活动、弹窗营销调整

任何的变化,都会即使的反馈到discord上面,非常的及时。

3. 知识库问答

这些年我的知识库存了很多行业的信息,所以我就想出差在外,但我根本不想开电脑,我只要手机查阅我的内容就可以了

所以我做了一个方向,知识库内容+AI模型读取

我的设计是:

Mac Studio 上的 obsidian 知识库

   ↓

每天单向同步

   ↓

腾讯云服务器上的知识库

   ↓

Hermes 专家读取

   ↓

Discord 指定 thread 输出

注意,是本机同步到腾讯云。

不能反过来。

obsidian知识是主库,服务器只是让 Hermes 读取服务器上的知识库。

这样我平时还是在本机写和整理。Hermes 只在服务器上读,不反向改我的本地知识库。

我在自媒体专家下面开了一个“小北的 飞书知识库”thread,以后就可以拿着手机,

随时查询知识库中的某个内容

根据知识库的内容,让他生成某个主题的文章

4. 专家型工作流

我对他的定位不是顾问,而是处理问题的运营助理

能直接给出 Amazon listing 怎么改、广告怎么拆、申诉怎么写、竞品从哪里看。

我希望跨境专家能做的工作流,大概是这些、

跨境专家 / 专家工作流

   ├─ 选品判断:从需求、竞争、价格带、评论痛点、供应链难度判断能不能做

   ├─ 竞品拆解:拆图片、标题、五点、A+、review、价格、促销、流量入口

   ├─ Listing 优化:给标题、五点、描述、A+、关键词布局的修改稿

   ├─ 广告诊断:按 campaign / ad group / keyword 拆 ACOS 和浪费花费

   ├─ 申诉草稿:根据违规类型整理证据链和申诉信

   ├─ Review 分析:从差评里提炼产品问题、包装问题、预期落差

   ├─ 独立站诊断:看首屏、卖点、信任背书、支付路径、弃购环节

   ├─ 素材建议:根据竞品图、短视频、评论痛点反推素材方向

   └─ SOP 输出:把一次分析沉淀成下次能复用的步骤

所以这个是处理具体的能力,我都会交给这个专家来做。

总管和调配能力的设置

这里有一个关键点:

大秘是可选的。

场景是这样的,如果你不知道这个任务该交给谁,那么你可以把任务交给大秘,比如

“帮我把一个想法拆成几个步骤”“这个事情涉及股票、内容、自动化,应该怎么做”我会先丢给大秘。

大秘的作用是判断、拆任务、分发、汇总。

但如果问题很明确,我就不需要绕一圈,直接问子Agents 就可以了

比如我要看美股七姐妹每日表现,我直接去股票专家。

我要问 Amazon、Shopify、广告投放、申诉、竞品分析,我直接去跨境专家。

我要写公众号、小红书、短视频脚本,我直接去自媒体专家。

所以我整个需求和路径非常明确。

Discord 里为什么要用不同的子区

这个是我觉得区别于飞书,非常重要的一个地方。

DM、频道、子区,看起来都是聊天,但在 Hermes 这套框架里,它们的用途完全不一样。

DM 更像私下单独找某个专家。

你不想让内容留在服务器频道里,或者只是临时问一句,就可以 DM。

频道更像一个部门。

比如股票专家频道,就是股票相关问题的公开工作区。跨境专家频道,就是跨境相关问题的公开工作区。

子区更像一个具体项目。

同样在股票专家下面,我可以有不同的 thread:

# 股票专家

   ├─ 美股七姐妹每日复盘

   ├─ 纳斯达克复盘

   └─ 某家公司财报分析

这些 thread 都归股票专家,但每个 thread 的上下文是独立的。

这就很关键。

如果我以后只想看“美股七姐妹每日复盘”,那我就固定在这个 thread 里聊,不要今天丢到股票频道,明天又丢到 DM,后天又换一个 thread。

固定 thread 的好处是:上下文更干净,任务更稳定,后面做定时推送也更容易。

比如我可以让 Hermes 每天美股收盘后,把七姐妹、纳斯达克、标普的表现推送到指定 thread。

报告格式也固定:

日期

数据来源

核心数据

数据可信度

较前日涨跌

市场评论

分析师看法

免责声明

更新时间

这时候它就不是一次性问答了。

它变成了一个长期运行的工作流。

这套东西真正改变了什么

我觉得万能的AI,一定是错的,万能助手反而容易乱。

更好的方式是,把 AI 放进一个清楚的组织结构里。有入口,有角色,有分工,有固定的工作空间。

模糊任务找大秘

明确任务找专家

长期任务放 thread

 临时私密问题走 DM。

AI 热点、工具玩法、X 上的爆款内容,走 AI 极客专家的热点 thread。

这样一来,我不是每次重新和 AI 解释“你是谁、你该做什么、你要用什么格式输出”。

我只需要把任务丢到正确的位置。而且hermes自带记忆系统,这样对一个垂直领域的判断会越来越好。

当然处理问题能力的强弱,取决于不同的大模型接入,

我是这样做的 

比如查一些监控的地方,比如对手价格变动,还有关键词上升下降,那我用coding plan就可以了,费用可控,根本不怕消耗。

如果是关键的数据和任务,我就用openai,现在5.5的模型,是真不错了,因为决策很重要,需要精准数据。

这套我感觉接下来会越迭代越好,这也是我把 Hermes 接 Discord 最有意思的地方。

大家可以去试一试!