短视频工作室要失业了？这个 Agent 操盘手能拆竞品、写脚本、盯数据！强到不像话！

2026-04-19冰河

内容很干，也很长。但很值！如何拆脚本，做选题，找热点，做内容日历等全都做了详细的说明！妈妈再也不用担心我做短视频了！

因为这个 Agent 非常复杂，我调试了大概4~5天，今天终于可以跟大家见面了。

做短视频人们都知道一件事，写文案从来都不是最难的，难的是不知道该怎么写，写什么，写完之后好不好。

很多朋友最焦虑的从来不是坐在电脑面前写不出字，而是每天打开手机刷两个小时同行的视频，再看到别人又爆了一条，心里面只剩下：我怎么办？我应该发什么？

越看的越多，大脑越是一片空白。

知道别人火了，却说不出来个所以然，更不知道我能不能用这个思路。

这个焦虑不是个例，我身边几乎所有做抖音跟视频号的朋友们，都被这四件事卡的死死的。

第一件事就是选题焦虑，不是没想法，而是没有一个稳定的把外部信息转化为自己选题的方法。每天都是凭灵感，灵感来了报一条，灵感断了憋三天。

第二个是不会拆解，都要说看竞品，可看完之后呢，要么诊断搬运，平台一判降权全完了，要么完全不知道怎么借鉴，只能干瞪眼。能说出这条火了，但说不出它为什么火，火在哪个结构点上面？

第三个是产出太慢了，选题定了，从选题到成稿还是磨，开头钩子想半天，反复调，口播稿改了十几遍，一个视频两个小时是常态，每周要发三条，根本不可持续。

第四是不知道明天发啥。 今天发完了，明天呢？后天呢？没有系统规划，每天临时抱佛脚。更要命的是，发了的内容数据有没有可能爆？完全没底。

AI 工具就是用来提效的，我们要掌握这个创作的核心逻辑，运用系统性的工具去解决它。

解决没人帮你想题目，没人帮你看数据，没人陪你建立长期的内容策略，所以我做了这个 Agent 短视频内容超级操盘手。

整个 Agent 围绕一个核心方法论展开：拆框架、换变量、批量出。

测试前准备

第一步：解压并打开

把项目解压到你常用的工作目录，比如：

Mac：~/Documents/douyin-content-master/
Windows：D:\工作\douyin-content-master\

解压后检查目录结构。你应该看到：

douyin-content-master/
├── CLAUDE.md
├── README.md
├── agent/
├── config/
├── content/
└── logs/

第二步：在该目录打开 Claude Code

Mac 用户打开终端，输入：

cd ~/Documents/douyin-content-master
claude

Windows 用户在该文件夹空白处右键 → 在终端中打开，输入：claude

第三步：等待 Agent 自动启动

打开 Claude Code 后，不要立即输入任何内容。等待 Agent 自动读取 CLAUDE.md 文件并显示欢迎信息。

画像采集

开始需要给你做画像定位，这样让 Agent 了解你是谁，你处于什么情况，未来准备做什么领域，越精准越好！

这个过程会比较长，每个人的情况不一样。如果中间有个性化的问题答不上来，就说没想好，直接让他继续就好。后面在策划选题的时候会慢慢把方向修正。

到了"画像采集"阶段，你就想象成一个真正的活人操盘手，在对你进行包装时的背景问询！你想到什么就真实的说什么，这步跳不过去，因为想让 Agent 发挥最大功效，越了解越精准。

比如：你是谁？你讲什么？你的观众是谁？你的语气像谁？

特别要说明的是，还有一个禁区选项——意思是什么内容你是不做的。有边界出的内容才不会往这方面靠。

然后就到了最关键的一步，你的变现路径，如果你选择了其中的一部分，后面的脚本设计就会涵盖这些内容。

这时全部问题答完后，你的画像就已经保存了。包括：定位、赛道、风格、战略、受众！

你应该看到：

创作者昵称、赛道、风格
战略模式：变现模式
变现路径
当前阶段

测试通过标准：persona.json 已生成，所有信息正确显示。如果没有生成，输入"~status" 即可查看。

竞品拆解功能

接下来，你可以有多种选择。比如拿竞品的文案输入 ~decode 它会帮你拆解！

也可以根据你的画像生成赛道选题，或者直接写脚本！

设置竞品采集

先把要学习的博主，在 Get 笔记里订阅，这样他们的每一条文案都会自动采集下来，方便你以后做口播脚本分析使用！

方法是：打开 Get 笔记的PC端网站，然后点知识库！创建一个知识库，名字随便起。

进去以后，点"添加"的小十字。

然后选择订阅直播/博主。

选择抖音博主，然后把博主首页的地址粘贴进来，点击确定即可。

如何找到博主首页？先去抖音的网站，然后找到你的博主，进到他的首页，点击右上角的"分享主页"，复制链接。把这个地址粘贴到上面的订阅网址区域！

好，我们随便拿他一条口播稿来做案例。

点击进来后，你会看到一个内容总结，比较有条理的把这个短视频的核心观点都做了总结。

我们要点击上面蓝紫色区域，这里才是完整的口播稿。

然后把里面的文字区域内容全复制下来，别管格式，AI 自己会判断。

拆解文案结构

输入 ~decode + 刚才你复制的内容

然后开始拆解文案结构，以便与我们学习优秀文案内容，为什么人家的内容就会吸引人。当然这里做了一些文案，和广告内容净化处理，只会聚焦文案内容和结构。

得出如下结果示例：

📦 文案净化处理
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已剥离的商业化元素：
• 结尾引流
• 无广告植入段落
纯内容骨架：约 1400 字，标准 3 分钟深度口播，核心观点完整。
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🎯 选题公式
━━━━━━━━━━
选题类型：观点输出（反常识）
情绪杠杆：焦虑 + 释然 + 优越感
底层触发：戳中"想赚钱却迟迟不行动"的人群
公式概括：反常识观点 + 焦虑→释然 + 想赚钱但不敢行动的人对"确定性"的执念
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📐 结构骨架
━━━━━━━━━━
【钩子层·前 3 秒】
钩子类型：反常识 + 冲突
原文提炼："找自己擅长的事，是赚钱最大的弯路"
吸引力评分：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）
分析：直接挑战大众认知

【铺垫层·3-30 秒】
作用：拆解"天赋"这个词的语言陷阱
手法：逻辑拆解——用学钢琴的例子证明"天赋"只是事后追认
关键技巧：把抽象概念还原为具体场景

【核心层·30-120 秒】
推进方式：递进式（拆语言 → 拆逻辑 → 拆心理 → 给解法）
信息点数量：5 个关键推进节点
① 天赋只是事后追认，不是事前预判
② "天赋论"是认知偷懒的语言工具
③ 天赋论有毒——让你把所有赌注压在一个预判上
④ 正确策略是塔勒布的凸性策略——大量低成本试错
⑤ 乔丹案例：天赋是干出来的，不是找出来的

【收束层·最后 15 秒】
收束类型：金句收束 + 行动号召
核心金句："找一个你不挣钱也愿意干的事"
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🎭 情绪曲线
━━━━━━━━━━
起点情绪：好奇
↓
第一个转折（约 10 秒）：从好奇到恍然大悟
↓
第二个转折（约 40 秒）：从恍然大悟到轻微不适
↓
第三个转折（约 80 秒）：从不适到释然
↓
第四个转折（约 100 秒）：从释然到被激励
↓
落点情绪：被点醒 + 想行动
📊 情绪密度：高密度（约每 30 秒一个情绪转折）
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🔄 可迁移度评估
━━━━━━━━━━━━━━
综合评分：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）
✅ 可直接迁移的元素
⚠️ 需要调整的元素
❌ 不建议迁移的元素
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💡 原创化行动建议
━━━━━━━━━━━━━━━━
基于你的画像，这个框架可以这样用...

学完了人家的优点，可迁移方面的有哪些？那部分是与我们画像相一致的？下面也给出了迁移评做点，并直接变成原创化的行动建议！

这些内容都会自动保存：

content/decode/日期_标题拆解.md
config/formula-library.json（新增公式）
config/hooks-library.json（新增钩子）

脚本生成功能

基础脚本生成

如果你想模仿某种风格，直接生成你的口播脚本，输入：

~script 如何利用AI工具收集并整理自己的笔记！

Agent 应该生成 3 条不同角度的脚本（默认 count=3），每条包含：

脚本正文（口语化，约 280-380 字）
拍摄备注（景别、情绪指导、BGM、字幕重点）
评论区引导语
发布建议

每个模型不同，如果写的不好，或者给的指示不精确，确实内容会比较糊弄，但是里面有了软广、拍摄备注、情绪指导、评论区引导、发布时间建议、标签等。

这些都是对于小白，或已经是熟手的博主非常重要的提示内容。

不同时长脚本

对同一选题换个角度再来，比如加个 --duration 30，出几条30秒的短版：

~script AI工具订阅最常踩的坑 --duration 30 --count 2

意思是：生成 2 条 30 秒左右的脚本！字数应该在 150-220 字之间。

观点直出模式

测试观点直出模式（v3.0 新增重点）：直接粘贴一段长的观点（超过 50 字），看 Agent 是否自动切换到观点直出模式：

~script 我觉得职场上最大的谎言就是努力就能升职，真正决定你能不能升的是你跟对了谁、做了什么被看到的事、以及关键时刻有没有站对位置。光埋头干活的人最容易吃亏。

Agent 应该识别出这是"观点直出模式"，并明确告知你"我看到你给的是一段完整的观点，进入观点直出模式，我会保留你的核心主张不变，只做表达包装"。

商业化植入控制

想做商单，或者做商业宣传表达的话，可以输入：

~script 怎么和领导提加薪 --cta hook

生成的脚本应该在结尾包含"钩子植入"。

如果不想植入，可以输入：

~script 工作中怎么管理情绪 --cta off

这条脚本不应该有任何商业化引导，纯内容。

脚本质量诊断

每次生成的内容都会按目录保存。出来的脚本文案，有必要的情况下做一下脚本质量诊断：

输入 ~review 或 ~诊断。

预期结果：Agent 应该对最近的脚本做五维度评分（注意：因为你是变现模式，第五维是"转化路径清晰度"而不是"平台适配度"）

AI味检测

故意写一段有 AI 味的文案让 Agent 诊断：

~review
首先，我们要明白职场沟通的重要性。其次，我们需要掌握有效沟通的方法。
最后，我们要在实践中不断提升。值得一提的是，沟通能力是职场必备技能。
综上所述，提升沟通能力刻不容缓。

预期结果：Agent 应该：

给出极低的人格化评分
明确标出"首先其次最后"、"值得一提的是"、"综上所述"等 AI 八股词
建议如何改写

自然语言交互

你不输入任何 ~ + 命令，直接用大白话和 Agent 说：

我有个想法想录成视频，关于"为什么开会总是浪费时间"

这种就非常适合你有零星碎片想法的时候，直接让他来转成口播脚本！

Agent 应该识别出意图，告知"我理解你想做的是 ~script --idea 观点直出模式，正在帮你执行"，然后生成脚本。

当然观点直出模式，你有好的想法，直接输入 ~script --idea +你的想法 它也会按脚本输出规则来策划内容。

如果你不知道明天发什么好了，直接把这句和它说！Agent 应该识别出这是选题需求，触发 ~topics 或 ~daily。

分析某个口播内容怎么样，输入：帮我看看这个怎么样 + 某个人的口播内容脚本！Agent 应该识别出这是诊断需求，触发 ~review 命令。

即使你记不住指令，用模糊表达他也会精准识别你的需求！也别担心输入错命令，比如输入 ~写脚本，Agent 应该提示"你是想用 ~script 生成脚本吗？"

又或者输入 ~分析数据，Agent 应该识别为 ~analyze 或先建议你用 ~data 导入数据。

数据分析功能

视频作品量多了以后，产生了很多交互数据，比如浏览量、点赞、评论、收藏、转发等。

输入 ~data 或 ~data --quick，按下面的流程找到数据源。

去抖音创作者中心 → 作品分析 → 投稿列表 → 按照时间导出数据，然后使用上面的指令，导入数据表格，即可帮你深入分析最近作品流量结构与深层次的原因。

Agent 解析这些数据，识别 12 个维度，提示导入成功，并告知"已导入 N 条数据"。

单条诊断

输入：~analyze 4月3日

预期结果：Agent 应该按"诊断链"逐关分析：

封面点击率 → 偏低 → 封面或标题问题
5秒完播率 → 偏低 → 钩子问题
2秒跳出率 → 过高 → 内容匹配度问题
完播率 → 偏低 → 内容质量问题
互动率 → 综合评价
信任效率 → 评估转化效果

最后给出"最关键的一件事"是什么、应该怎么改。

趋势分析

输入：~analyze --trend

注意：如果只导入了 5 条数据（少于 10 条），Agent 应该提示"数据太少，分析结果可能不够准确"，但仍然会做基础分析。

哪天数据最好
哪天数据最差
大致的趋势

策略建议

输入：~analyze --strategy

Agent 应该基于趋势分析，给出"下阶段内容策略建议"：

多做什么类型
少做什么类型
钩子策略调整方向
发布时间调整方向
这些建议是否会自动更新到系统中

选题引擎

选题引擎有三种模式：

自主挖掘模式

推荐先测这个：~topics --mine

Agent 从你已有的内容（拆解报告、脚本）出发，推荐 7 个左右的选题。每个选题应该包含：

选题描述
来源标注（自主挖掘）
三个切入角度
难度评级、预估互动、时效性、竞争度、适合形式、建议时长

这些内容全是他自行搜索平台相关信息帮你总结归类！你要做的就是审核：

选题是否真的和你的赛道相关？
是否避开了你最近做过的相似选题？
三个角度是否真的有差异？

蹭热点模式

输入：~topics --hot

Agent 应该执行 web_search 搜索全网热点，然后通过四道关卡筛选（赛道关联度、独特角度、时效性、风险评估），最终推荐和职场赛道相关的热点选题。

如果有热点名称，直接在后面加上：~topics --hot 热点名称

注意：这一步对模型能力有要求，确保你的 Claude Code 有 web_search 工具可用。

竞品启发模式

输入：~topics --rival

Agent 从你之前的拆解报告中衍生出新选题，保留原框架但替换为你的角度。

灵感有时候就来自那些热过的观点，换个角度还能接着热！

突发事件响应

输入：~flash Claude Code源码官方泄露事件！

Agent 应该：

快速搜索相关信息（如果是真实事件）
判断和你赛道的关联度
执行六项风险检查
找出独特角度
生成 30-60 秒的应急脚本

整个过程应该在 1-3 分钟内完成。

内容日历

如果想把某条口播脚本不错，想保留，那就要用到"内容日历"的命令，它会帮你做好排期！

输入：~calendar → 把选中的脚本排进内容日历

不管是节日，热门爆点内容，只要是你认可的脚本内容，只需要输入即可。

还有月度规划：~calendar --month

一键全流程（~daily）

这是 v3.0 最强的"操盘手模式"测试。

输入：~daily

Agent 按以下流程执行：

读取你的画像和今天的排期类型
询问是否有新的竞品素材（你说"没有"跳过）
生成 5-7 个今日选题推荐 → 暂停等你选择
你选 1-3 个后，开始批量生成脚本
生成完成后做快速质量诊断 → 暂停等你确认
你确认后输出"今日内容包"

风格模仿（~mimic）

准备一个目标博主的文案，随便找 5-8 条某个分类博主的口播文案，复制下来执行模仿，输入 ~mimic。

推荐上传 .md 文件！

实操方法：用模仿风格生成脚本，输入：

~script 怎么应对老板的不合理要求 --style mimic:博主名

钩子库（~hooks）

输入：~hooks

显示按七大类型分类的钩子库。活学活用，比如输入：

~hooks --match 怎么和老板提加薪？

Agent 会推荐 3-5 条最适合这个选题的钩子。

常见问题

问题 1：Agent 不按命令路由表的规则文件执行

症状：输入 ~persona 后，Agent 没有读取 persona-rules.md，直接用通用方式处理。

解决：输入"请先读取 agent/references/persona-rules.md，然后按其中的规则执行 ~persona 命令。"如果经常出现这个问题，说明 AGENT.md 中的"命令执行规则"没有被严格遵守，需要在使用时手动提醒。

问题 2：脚本字数不准确

症状：让 Agent 生成 60 秒脚本，实际字数远超 380 字。

解决：重新生成，并明确强调"严格控制字数在 280-380 字范围内"。

问题 3：Agent 自作主张全自动跑完 ~daily

症状：~daily 命令没有在选题确认和脚本确认节点暂停。

解决：明确告诉 Agent"~daily 必须在两个人工确认节点暂停等待我的选择"。

问题 4：商业化植入太生硬

症状：植入的话术读起来像广告。

解决：让 Agent 重新生成，并明确要求"植入要自然，语气和正文一致，不能突然变成广告腔"。如果反复出现，说明 script-rules.md 中的植入质量要求没有被严格执行。

问题 5：数据导入识别不出某些维度

症状：粘贴的数据中某些维度被识别为"未知"。

解决：在粘贴前明确告诉 Agent 数据格式，比如"以下数据中，'CTR' 是封面点击率，'完播率' 是整体完播率"。

问题 6：意图识别经常错

症状：自然语言交互时 Agent 经常猜错意图。

解决：测试时记录哪些表达方式 Agent 容易理解、哪些容易误解。这些数据会成为下次优化 AGENT.md 中"意图映射表"的依据。